主要增长来自反欺诈和风险管理、人工智能、机器学习和云计算解决方案等市场需求中国北京，2018年2月14日基于客户对人工智能、机器学习、反欺诈和风险管理、云计算解决方案等方面需求的增加，SAS2017财年的营收和利润持续增长。作为数据分析领域领导者，SAS2017财年的总营收达32.4亿美元，较2016年上升了1.25%。其中中国区表现出色，更是连续6年实现了两位数的增长速度。

中国所在的亚太区和拉丁美洲地区实现了最高增长率，主要是因为这两个地区的客户采用了更具战略意义的数据分析使用方法。政府部门、制造业，零售业和金融服务业的发展势头强劲。客户需要以高性价比和快捷的方式在云环境下使用SAS软件，因此，与云计算相关的业务收入增长了15%。

SAS在风险管理方面的投资正取得成效，新增销售额达35%这表明更多公司已开始重视营造强调风险意识的企业文化，从而满足监管要求并预测投资的影响。SAS预期信用损失和压力测试解决方案不仅可帮助公司合规，还可助力其协调并管理模型和数据分析，以获得更佳商业利益。

受益于持续的银行监管压力测试制度及IFRS9和CECL等全新财务报告合规要求，SAS资本管理风险解决方案营收取得增长。市场对实时贷款决策需求增加，令SAS信用评分解决方案方面的营收也取得增长。SAS数据整合营收增长了11%，该解决方案具有先进的数据治理和数据质量管控功能，可帮助客户在GDPR等数据保护法方面实现合规运营，因此对客户的重要性也在与日俱增。此外，结合内部数据和云数据的混合数据结构也需要更加复杂的数据整合技术支持。

SAS反欺诈和安全解决方案的营收增长了11%，一方面因为欺诈模式愈发复杂，因此需要更加精细的侦测方法，如机器学习;另一方面，反洗钱方案的现代化和更主动的警务工作也促进了该领域的创收。SAS的全球合作伙伴为其贡献了三分之一以上的销售额增长。其中，中型市场客户对云计算解决方案的需求不断增长，希望通过可靠的当地合作伙伴进行采购。仅去年一年，SAS与物联网相关的业务营收就激增了60%。

独立行业分析机构IDC预计，到2020年，物联网分析市场规模将增长至230亿美元以上。届时，将有204亿IoT联网设备产生大量数据。只有使用SAS事件流处理等创新技术才能抓住这一机会，因此该软件在2017年度为公司带来了巨大的增长动力。SAS中国区在2017年取得了亮丽业绩，连续6年保持了两位数的快速增长，我们在金融行业成果丰硕，尤其是客户智能、风险智能、反欺诈领域获得突出业绩，例如我们在帮助银行业满足全新的IFRS9最新国际会计准则的实施上成效显著，并且利用企业级风险管理平台帮助客户减少风险、防范欺诈上也获得了市场的不断认可，赢得多家包括互联网金融和传统金融机构的重要反欺诈管理项目。

这些进展使得我们在2017年再创佳绩。另外还有一个亮点就是SAS在政府行业也取得突破性的进展，包括推动了贵阳和深圳等关键性的政府战略合作项目。SAS大中华区总裁吴辅世表示。展望2018年，SAS将继续投入重资将人工智能嵌入整个SAS产品组合。

SAS还计划建立一个卓越中心，帮助客户了解和应用人工智能，从而改变其自身业务模式。例如，在金融服务领域，借助人工智能实现的自然语言处理，可帮助客户解锁新服务，并为企业创造收入来源。在能源领域，借助人工智能实现的深度学习工具，可通过优化风电场的布局，将可再生能源投资的收益最大化。

SAS新发布的应用产品将增强云体验，包括公共云或私有云中客户基础架构的管理容器服务(managedcontainerservices)。为加强产品研发和业务增长的协同发展，实施战略投资计划并实现增长，SAS于2017年11月任命OliverSchabenberger先生为SAS全球首席运营官，并保留其首席技术官的职位。我希望持续投入创新，全公司2017年用于研发的资金占全年营收的26%，2018我们将把重点放在可促进关键和新兴领域持续增长的全球战略方向和投资领域。具体措施包括：进行针对性的投资，以加速核心优势业务的增长，如：人工智能和机器学习、数据分析、反欺诈、风险管理、数据管理和客户智能。

另外，我们还将紧握物联网和中端市场拓展带来的巨大发展机遇。Schabenberger先生对2017年的业绩点评时评论道。

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